L’ascesa delle piattaforme di intelligenza artificiale generativa nel campo della sanità Pochissime innovazioni raggiungono un grado di maturità così significativo già al loro primo anniversario, ma con l’IA generativa ci troviamo di fronte a un eccezione notevole. Questa tecnologia non si limiterà a trasformare la comunicazione tra medico e paziente, ma rivoluzionerà anche il modo in cui i pazienti affrontano e comprendono le problematiche sanitarie. Nei nostri precedenti articoli, abbiamo ampiamente discusso questa rivoluzione dell’IA generativa, esplorando le molteplici facce di questa tecnologia innovativa e le strategie per la sua efficace implementazione.
Quali sviluppi ci aspettano? Presto potremmo assistere all’emergere di chatbot e applicazioni per la gestione di patologie croniche, alimentate da algoritmi di IA generativa creati appositamente per i pazienti e con finalità mediche. Questi strumenti, probabilmente basati su algoritmi analoghi a GPT-4, offriranno assistenza quotidiana ai pazienti, rispondendo a un’ampia gamma di domande e fungendo da traduttori tra il linguaggio medico specialistico e quello di tutti i giorni. Tali applicazioni saranno in grado anche di convertire le note mediche in riassunti chiari e comprensibili per tutti.
Al momento, tuttavia, il quadro normativo appare ancora carente e si avverte l’esigenza di maggiori prove che attestino la sicurezza di tali modelli specifici. Secondo le conoscenze attuali, Med-PaLM 2 di Google sembra essere l’algoritmo più vicino all’impiego effettivo in ambito sanitario: addestrato per scopi medici, ha dimostrato, stando ai report disponibili, prestazioni di notevole rilievo. Med-PaLM 2 è già in fase di test in alcuni tra i più importanti ospedali americani, inclusa la Mayo Clinic. Guardando al futuro, si prevede che l’IA possa diventare il primo punto di contatto con i sistemi sanitari, soprattutto considerando la crescente penuria di operatori sanitari, che rende l’attesa per una consultazione specialistica umana più rischiosa rispetto all’interazione con un algoritmo dedicato.
